MRO Analytics and Prediction
Ernsting/DLR
Der Forschungsschwerpunkt MRO Analytics and Prediction treibt die Wissenschaft und Anwendung von Prognostics and Health Management (PHM) voran, um datengesteuerte Wartung in komplexen Systemen zu ermöglichen. Wir entwickeln robuste Methoden zur Umwandlung heterogener, hochdimensionaler Daten in zuverlässige, kontextbezogene Erkenntnisse für Diagnose und Prognose.
Durch die Integration von physikalischen Modellen, statistischem Lernen und KI-Techniken können wir den Systemzustand vorhersagen, die verbleibende Nutzungsdauer (Remaining Useful Life - RUL) abschätzen und die Wartungsplanung optimieren. Unsere Arbeit reicht von der Entwicklung von PHM-Funktionen für Komponenten wie Motoren, Batterien und Sensoren bis hin zur Integration von Modulen in komplette Systemarchitekturen für Flugzeuge, Fahrzeuge und weitere Systeme.
Wir konzentrieren uns auf den Einsatz von PHM-Systemen in betrieblichen Umgebungen und validieren und skalieren sie für den industriellen Einsatz und die Serienproduktion. Mittels Bewertung und Entscheidungsunterstützung verwandeln wir Daten in umsetzbare Anleitungen für Wartung, Sicherheit und Betrieb und schließen so die Lücke zwischen rohen Sensordaten und fundierten Entscheidungen, um die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Effizienz des Lebenszyklus zu verbessern.
Kernthemen
Data Processing
- Feature Engineering
- Data Augmentation
- Uncertainty Analysis/Estimation
Diagnostics
- Anomaly Detection
- Damage Analysis
- System Health Assessment
Prognostics
- Degradation Modelling
- Fault Propagation Modelling
- System-level Prognostics