Infektionsrisikomodell für Kabinen und Fahrgasträume
Infektionsrisikomodell für Kabinen und Fahrgasträume
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Experimentelle Messkampagne zur Erfassung der Ausbreitung von ausgeatmeten Partikeln in der Do728 Flugzeugkabine am DLR Standort in Göttingen
Mit dem interaktiven Visualisierungstool können schnell und einfach Risikokarten für bestimmte Belüftungs- und Erregerparameter erzeugt werden, wie hier für eine Flugzeugkabine.
Flugzeugkabinen sind eine kritische Umgebung für die Verbreitung von Krankheitserregern in der Luft. Sind ein oder mehrere ansteckende Passagiere an Bord, gibt es aufgrund der Nähe zwischen den Passagieren und der Expositionszeiten während langer Flüge ein erhöhtes Risiko von Sekundärinfektionen.
Für die Identifikation wirksamer Gegenmaßnahmen ist entscheidend zu wissen, wie sich dieses Infektionsrisiko für verschiedene Krankheitserreger und Belüftungskonfigurationen verändert. Das Virtual Infection Risk Framework kann diese Risiken voraussagen. Mithilfe von numerischen Simulationen der Strömung in der Kabine und der Ausbreitung von Aerosolpartikeln wird die Exposition jedes Passagiers ermittelt, und diese Dosis dann unter Berücksichtigung der biologischen und medizinischen Eigenschaften des Erregers in die individuelle Infektionswahrscheinlichkeiten umgerechnet.
Schematische Visualisierung der Ausbreitung von ausgeatmeten Partikeln unter Mischbelüftung in der Do728 Passagierkabine.
Simulation eines Infektionsrisikomodells
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Simulation eines Infektionsrisikomodells
Schematische Visualisierung der Ausbreitung von ausgeatmeten Partikeln unter Mischbelüftung in der Do728 Passagierkabine.
Auf diese Weise können wir die Risiken für eine bestimmte Krankheit und Belüftungskonfiguration ermitteln, die Abhängigkeit des Risikos gegenüber Variationen des Luftstroms und der biologischen Eigenschaften des Erregers untersuchen sowie wirksame und robuste Gegenmaßnahmen bewerten und finden.
Das Virtual Infection Risk Framework generiert eine große Menge komplexer Daten, die mit einem interaktiven Visualisierungstool zugänglich gemacht werden. So können wir schnell und einfach Muster erkennen, Zusammenhänge finden und unsere Ergebnisse effektiv an Stakeholder kommunizieren.
