Forschungsprojekt Co-DatES

Der kontinuierliche Ausbau der Solarenergie stellt Politik, Wirtschaft und Gesellschaft zunehmend vor die Herausforderung, dezentral einspeisende Photovoltaikanlagen ins bestehende Stromnetz zu integrieren. Um die lokale Zusammenlegung von Erzeugung und Verbrauch zu fördern und das Stromnetz zu entlasten, fordert die Europäische Union in der Novelle der Erneuerbare-Energie-Richtlinie1 die Einführung sogenannter Erneuerbare-Energie-Gemeinschaften. Ziel ist es, mehr Teilhabe von Bürgerinnen und Bürgern am Stromsystem zu ermöglichen, indem die Mitglieder dieser Gemeinschaften Energie im öffentlichen Netz direkt und gezielt miteinander teilen können („Energy Sharing“). Parallel dazu hat die Bundesregierung mit der Reform des Energiewirtschaftsgesetz die rechtlichen Grundlagen für Energy Sharing ab Juni 2026 beschlossen. Vor diesem Hintergrund entsteht das Kernproblem:  Die Wirtschaftlichkeitsberechnung für Erneuerbare-Energie-Gemeinschaften erfordert die Kombination von räumlich und zeitlich variierender Solarstrahlung einerseits und lokaler Lastprofile andererseits (Siehe Bild). Das vom Bundesministerium für Verkehr geförderte Forschungsprojekt Co‑DatES entwickelt deshalb Methoden, um öffentlich verfügbare Fernerkundungs‑ und Wetterdaten für die Bewertung von Energy‑Sharing‑Modellen nutzbar zu machen.