Wege-Tracking per App
We­ge-Tracking per App
Bild 1/4, Credit: DLR (CC BY-NC-ND 3.0)

Wege-Tracking per App

Per Tracking er­kann­te We­ge und Ver­kehrs­mit­tel wer­den über die App mit Fra­gen zur Mo­bi­li­tät er­gänzt und an­ge­rei­chert.
Daten zu Mobilität im Feld
Da­ten zu Mo­bi­li­tät im Feld
Bild 2/4, Credit: DLR (CC BY-NC-ND 3.0)

Daten zu Mobilität im Feld

Die Vi­sua­li­sie­rung der Da­ten er­laubt tie­fe Ein­bli­cke in die Mo­bi­li­tät der Men­schen, de­ren Mo­ti­va­tio­nen und Ver­hal­tens­wei­sen. Durch die Be­fra­gun­gen sind viel­fäl­ti­ge Fil­ter­funk­tio­nen und Aus­wer­tun­gen mög­lich.
Das Labor des DLR MovingLab
Das La­bor des DLR Mo­vingLab
Bild 3/4, Credit: DLR (CC BY-NC-ND 3.0)

Das Labor des DLR MovingLab

Am DLR-Stand­ort Ber­lin-Ad­lers­hof be­treibt das In­sti­tut für Ver­kehrs­for­schung das DLR Mo­vingLab als frei ein­setz­ba­res In­stru­ment zur Mes­sung von Mo­bi­li­täts­da­ten. Die Vi­sua­li­sie­rung der Da­ten und Er­geb­nis­se er­folgt über den in­ter­ak­ti­ven Da­ten­tisch.
DLR MovingLab auf der IAA
DLR Mo­vingLab auf der IAA
Bild 4/4, Credit: © DLR. Alle Rechte vorbehalten

DLR MovingLab auf der IAA

Mit der Vi­sua­li­sie­rung der Mo­vingLab-Da­ten am Stand der DLR Ver­kehrs­for­schung - mit The­men wie neue, au­to­no­me Fahr­zeug­kon­zep­te und dem Da­ten-Test­feld Nie­der­sach­sen.

Zahlen und Daten von Nutzern von Verkehrsmitteln sind elementarer Bestandteil in der Verkehrsforschung. Mit dem MovingLab hat das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) eine einzigartige Erhebungstechnologie entwickelt. Ziel des MovingLab ist die einfache und schnelle Bereitstellung von Daten zu Mobilitätsgewohnheiten von Menschen oder den Nutzungsmustern von Fahrzeugen.

Mittels einer App auf dem Smartphone werden die Wege und genutzten Verkehrsmittel automatisch erkannt. Außerdem werden Wegstrecken nicht mehr geschätzt, sondern sind auf den Meter genau. Darüber hinaus sind die Daten tagesaktuell und werden über einen längeren Zeitraum erhoben. Zudem können die Wege mit zusätzlichen Informationen verknüpft werden. Dies können zum Beispiel Informationen zum Zustand des Weges oder die Auslastung des öffentlichen Nahverkehrs sein. Das DLR MovingLab ist dabei durch frei konfigurierbare Befragungsfunktionen in der Lage, auf nahezu beliebige, spezifische Projekt- und Anwendungs-Fragestellungen einzugehen.

„Werkzeug“ zur Messung der Mobilität im Personen- und Wirtschaftsverkehr

Das DLR MovingLab dient als „Werkzeug“ zur Messung der Mobilität im Personen- und Wirtschaftsverkehr. Es erlaubt die Beantwortung von Fragestellungen der Mobilitätsforschung mit direktem Bezug auf zurückgelegte Wege und die dabei genutzten Verkehrsmittel. Mit dem DLR MovingLab können Daten zu aktuellen Mobilitätsdiensten (wie CarSharing und Autonomen Fahrzeugen) ebenso erhoben werden wie zu Gefährdungspotenzialen sogenannter aktiver Verkehrsmittel (Gehen und Radfahren) in Städten.

Verkehrserhebung der Zukunft

Mit dem DLR MovingLab können schnell und kostengünstig Daten zu drängenden Fragestellungen der Mobilitätsforschung erhoben werden. Bislang waren derlei Erhebungen teuer und zeitintensiv. Durch die freie Konfigurierbarkeit des Erhebungssystems und problemorientierte Befragungsmethodik sind nahezu beliebige Studien und Erhebungen möglich. Mit den in den App-Stores verfügbaren Apps können Erhebungen sehr schnell und hochdynamisch durchgeführt werden.

Gleichzeitig ist das MovingLab ein Bürgerforschungsprojekt: Forschung mit Menschen für die Menschen. Die Verkehrsforscher machen transparent, welche Daten sie wofür und vor allem warum benötigen.

Kontakt
  • Volker Speelmann
    Lei­tung Zen­tra­les In­ves­ti­ti­ons­ma­na­ge­ment
    Deut­sches Zen­trum für Luft- und Raum­fahrt (DLR)
    Zen­tra­les In­ves­ti­ti­ons­ma­na­ge­ment
    Telefon: +49 2203 601-4103
    Fax: +49 2203 601-4115
    Linder Höhe
    Köln
    Kontaktieren
  • René Kelpin
    Deut­sches Zen­trum für Luft- und Raum­fahrt (DLR)
    In­sti­tut für Ver­kehrs­for­schung
    Per­so­nen­ver­kehr
    Telefon: +49 30 67055-217
    Rudower Chaussee 7
    12489 Berlin
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