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Sichere KI-Methoden
Veranschaulichende Grafik zum Fokus-Thema 'Sichere KI-Methoden'
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Vom Design bis zum Betrieb: Worauf kommt es an, damit KI-Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg sicher bleiben?
Was gewährleistet Robustheit und Nachvollziehbarkeit von KI-basierten Entscheidungen in kritischen Infrastrukturen?
Die Entwicklung sicherer und vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz steht im Zentrum unserer Forschungsaktivitäten. Wir erforschen und entwickeln KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Systemumgebungen, um die Betriebs- und Angriffssicherheit von KI-basierten Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen zu gewährleisten.
Unser interdisziplinärer Ansatz umfasst die Entwicklung robuster Bewertungs- und Testmethoden für KI-basierte Komponenten in sicherheitskritischen Anwendungen. Dabei integrieren wir unsere Ergebnisse in dezentrale DevOps-Umgebungen (AI-in-the-Loop) zur Steigerung der Anschlussfähigkeit, Resilienz und Wirtschaftlichkeit von KI.
Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik. Von der Luft- und Raumfahrt über Verkehrssysteme bis hin zur Energiewirtschaft – überall dort, wo KI-Systeme kritische Entscheidungen treffen, sind höchste Sicherheitsstandards unverzichtbar.
Unsere DLR-Forschung betrachtet dabei nicht nur Einzelaspekte, sondern hat den gesamten Lebenszyklus einer KI im Blick. Durch die Zusammenarbeit mit Industrie und Forschungspartnern schaffen wir die Grundlagen für den sicheren Einsatz von KI-Technologien in der Praxis und tragen so zu einer vertrauenswürdigen digitalen Transformation bei.