Was bringt ihn auf die falsche Fährte?
Damit autonome Fahrzeuge sicher am Straßenverkehr teilnehmen können, müssen sie Verkehrsschilder zuverlässig erkennen – dafür werden sie mit großen Mengen an Trainingsdaten gefüttert. Werden diese Daten manipuliert, etwa durch veränderte Pixel in Bildern, lässt sich das Assistenzsystem gezielt in die Irre führen: Im schlimmsten Fall könnte ein Stoppschild als Vorfahrtszeichen oder ein präparierter Aufkleber als Signal für „Vollgas“ interpretiert werden. Forschende des DLR-Instituts für KI-Sicherheit entwickeln Methoden, um die Algorithmen von KI-Anwendungen gegen solche Datenvergiftung (Data Poisoning) zu immunisieren – damit Fahrzeuge nicht auf die falsche Fährte geraten.




