Geschäftsfeldentwicklung & Strategie
Vorausschauen und vorangehen - Kontinuierliche Analyse des Forschungsfeldes und Vernetzung von KI Wissenschaft und Industrie. Koordination inter-/transdisziplinärer Forschung zu ELSA-Themen (ELSA = Ethical, Legal and Social Aspects) im Kontext KI-basierter Anwendungen. Grundlagen für vertrauenswürdige KI, gesellschaftliche Akzeptanz und Technologie-Transfer.
Wir möchten ein Treiber für den übergreifenden Diskurs zu KI-Sicherheit sein und mit unserer Expertise der Wissenschaft, Industrie, Politik und der Gesellschaft im Ganzen wichtige Inhalte und Impulse liefern. Zu unserer Arbeit gehört selbstverständlich die Betrachtung und Analyse des gesamten Forschungsfeldes der Künstlichen Intelligenz. Entsprechend blicken wir auch auf aktuelle Entwicklungen, die über technische und informatikbezogene Aktivitäten hinausgehen, um unsere Roadmap als Institut stets aktuell zu halten.
Im Sinne der Forschung, aber auch um gemeinsam konkrete wirtschaftlich und gesellschaftlich relevante Projekte umzusetzen, arbeiten wir daran, ein aktives Netzwerk aufzubauen und unsere Kontakte in die Wirtschaft und Wissenschaft über Anwendungsdomänen hinweg gleichermaßen zu pflegen und auszubauen. Aktivitäten im Bereich des Technologie-Transfers und die zugehörige Öffentlichkeitsarbeit und Wissenschaftskommunikation gehören entsprechend zum Aufgabenfeld unserer Abteilung.
Im Kontext der Künstlichen Intelligenz bringen wir uns aktiv in die wissenschaftliche Diskussion der ELSA-Themen (ELSA = Ethical, Legal and Social Aspects) ein und leisten Beiträge in inter- und transdisziplinären Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Dazu zählt die Entwicklung eines ganzheitlichen Ansatzes bezüglich der Akzeptanz und Risikobewertung von Künstlicher Intelligenz. Dieser Ansatz nimmt das Forschungsfeld von vertrauenswürdiger KI in automatisierten und autonomen Systemen, einschließlich der Cyber-Security, in den Blick.
Aus diesen Gründen stellen wir uns als multidisziplinäres Team auf: Im Institut für KI-Sicherheit arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus den Computer- und Datenwissenschaften, der Mathematik, Physik und Ingenieurwissenschaft, der Soziologie, Psychologie, Philosophie und den Rechtswissenschaften.