Quantenmaschinelles Lernen: Innovative Schnittstelle von KI und Quantencomputing
Forschungsfortschritte am DLR bringen Quantencomputing und künstliche Intelligenz einen entscheidenden Schritt näher. Beim DLR QCI All Hands Event in Hamburg stellten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler drei Schlüsselprojekte vor, die das Potenzial dieser Zukunftstechnologien ausloten. Maschinelles Lernen ist heute in vielen Bereichen – von der Logistik über Maschinentechnik bis hin zu autonomen Systemen – rechenintensiv. Das DLR Institut für KI-Sicherheit erforscht, wie Quantencomputer die Effizienz von KI-Systemen grundlegend verbessern können.
Die vorgestellten Projekte zeigen die Bandbreite der Forschungsansätze:
· Quant²AI: Das Projekt zielt darauf ab, Quantenvorteile für KI-Anwendungen zu quantifizieren. Durch quantenbasierte Testverfahren werden geeignete Quantenalgorithmen identifiziert. · QuTeNet: In Zusammenarbeit mit dem DLR-Institut für Quantentechnologien und dem Institut für Softwaretechnologie entwickeln Forschende innovative Quantenmethoden. Schwerpunkt ist die Kobination von Quantensimulation und Quanten-KI mittels Tensornetzwerken. · NeMoQC: Dieser Forschungsansatz verbindet Quantencomputing mit neuromorphen Rechenkonzepten. In Kooperation mit verschiedenen DLR-Instituten werden neuartige Quantenreservoir-Computing-Verfahren für Vorhersage und Optimierung untersucht.
Der interdisziplinäre Ansatz ist der Schlüssel zum Erfolg: Nur durch die enge Zusammenarbeit verschiedener Fachbereiche können die komplexen Herausforderungen des Quantenmaschinellen Lernens gemeistert werden.
