PREDICT

Im Rahmen des Forschungsprojekts PREDICT entwickelt das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Methoden zur Zustandsüberwachung und Prognose für Flugtriebwerke, elektrifizierte Antriebe und unbemannte Luftfahrtsysteme und integriert diese in Lebenszyklusmodelle. Dabei werden detaillierte Analysen durchgeführt, um die Auswirkungen des Betriebsverschleißes auf Komponenten und das Gesamtsystem besser zu verstehen.

Diese Forschungsarbeiten profitieren von den bedeutenden Fortschritten in der Sensortechnologie und der Datenanalyse, die mittlerweile präzise Einblicke in den Betriebszustand von Flugtriebwerken ermöglichen. Dadurch können Ausfälle frühzeitig erkannt und die Betriebslebensdauer verlängert werden, indem die Systeme gezielt gewartet werden. Der Einsatz dieser Methoden fördert nicht nur die Effizienz der Systeme, sondern steigert auch ihre Zuverlässigkeit. Die Integration dieser Verfahren in Lebenszyklusmodelle verbessert die Genauigkeit von Langzeitprognosen zu Zuverlässigkeit und Wartungsanforderungen. Durch optimierte Wartungsstrategien, die auf fundierten Diagnose- und Prognosemethoden basieren, lassen sich Betriebskosten signifikant senken und gleichzeitig die Zuverlässigkeit steigern.

Beitrag Institut für KI-Sicherheit

Das Institut für KI-Sicherheit beteiligt sich an diesem Projekt zum einen durch die Entwicklung von Methoden, welche eine hohe Qualität der zu verarbeitenden Daten sicherstellen. Dies umfasst u.a. die Erstellung angepasster Datenqualitätsbewertungsmodelle, Konzeptentwicklung für Management und Standardisierung von Datenqualität, auch in Hinblick auf Zertifizierung, und das Erstellen von prototypischen Services für die erarbeiten Konzepte.

Zum anderen verknüpft das Institut für KI-Sicherheit Verteilte Datenräume miteinander, da mit Blick auf eine industrielle Verwertung - beispielsweise in der prädiktiven Instandhaltung - nicht alle Daten und Modelle zentral gebündelt sein werden. Dabei spielen Anbindung von Datenquellen und -services an Gaia-X kompatible Konnektoren eine Rolle, um eine vertrauenswürdige, nachvollziehbaren Daten- und Serviceaustausch mit Industriepartnern gewährleisten zu können. Auch Nachvollziehbarkeit in Hinblick auf Behördliche Anforderungen spielt eine Rolle.

Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Projektseite von PREDICT.