Forschungsgebiete zur Digitalisierung

Die Forschung zur Digitalisierung setzt Impulse für die Wirtschaft, gestaltet anwendungsorientiert innovative Technologien, Methoden und Prozesse mit und setzt diese für Forschung und Wissenschaftsmanagement ein. Die Forschungsgebiete wirken unterstützend zusammen: Methoden und Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz sind sowohl wichtige Enabler für die Analyse großer Datenmengen als auch für autonome Systeme und digitale Designprozesse. Datenmanagement wiederum ist zentrale Grundlage für das Handling immer größerer Datenmengen, die im Zusammenhang mit digitaler Ingenieurskunst anfallen.

Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der bedeutendsten Zukunftstechnologien der Digitalisierung. KI spielt in vielen Bereichen des DLR und verwandten Industriebranchen eine zentrale Rolle. Als Enabling Technology hat das Thema großes Innovationspotenzial in Forschung, Entwicklung und Verwaltung.

Cyberphysisches Engineering

Im Fokus des Cyberphysischen Engineerings stehen Themen wie die Simulation komplexer Prozesse, Digitale Zwillinge oder virtuelle Zulassungsverfahren. Das DLR hat große Erfahrung an der Schnittstelle zwischen digitalem und physischem Ingenieurwesen.

Daten

Das DLR verfügt über große Mengen hochwertiger Datensammlungen, zum Beispiel aus der Erdbeobachtung. Auch die Großforschungsanlagenspielen bei der Bereitstellung von Daten eine wichtige Rolle. Das Forschungsdatenmanagement erleichtert den Zugriff auf die Datenschätze des DLR.

Innovative autonome Systeme

Hochautomatisierte und autonome Systeme sind ein Technologiefeld der Zukunft. Anwendungsfälle mit hoher Relevanz für die DLR-Forschung sind autonome Mobilität, intelligente Assistenzsysteme, autonome Systeme in der Produktion sowie die Exploration des Weltalls.

Kontakt

Dr. Tobias Schneiderhan

komm. Vorstandsbeauftragter für Digitalisierung
Deut­sches Zen­trum für Luft- und Raum­fahrt (DLR)
Linder Höhe, 51147 Köln