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                  Reconstruction

                  Reconstruction

                  Terrain and city modeling from aerial images

                  Aerial images can be acquired relative quickly and with ground resolutions of down to a few cm per pixel. Usually, cameras are pre-calibrated and the position and orientation at each imaging position is measured during the flight by differential GPS and IMU sensors. For several applications, it is useful or required to reconstruct the scene and integrate all individual images into one consistent, large image.

                  Stereo Algorithms

                  The world has three spatial dimensions. Pictures contain only two spatial dimensions. One dimension (i.e. the depth or distance from the camera) is lost when the light from the scene is projected onto the two dimensional image. This depth can be recovered by using two or more images of the same scene from different viewpoints.

                  Registration

                  For the 3D reconstruction inside historic buildings, we need a marker-free automatic registration approach to align different views together, because GPS does not work indoors and markers are not allowed to paste on the walls. We present an automatic matching process, which employs a novel algorithm, Dynamic Matching Tree technique, for a fast and stable coarse-matching to achieve the automatic pre-alignment of two point clouds and uses modified ICP to do a fine matching efficiently.

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                  Münchener Straße 20 82234 Oberpfaffenhofen-Weßling

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