Video: RECALL: Übungsfreies kontinuierliches Lernen für die Objektklassifizierung (IROS 2022)
RECALL ist ein neuer Ansatz für lebenslanges Lernen von Robotern oder kontinuierliches Lernen.
Der Beitrag zu dieser Arbeit wurde auf der IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS2022) in Japan veröffentlicht.
Weitere Informationen und Code finden Sie in unserem Repository: https://github.com/DLR-RM/RECALL
Und Sie können unseren Datensatz bei zenodo herunterladen: https://zenodo.org/record/7054171
Video: RECALL: Übungsfreies kontinuierliches Lernen für die Objektklassifizierung (IROS 2022)
Video: RECALL: Übungsfreies kontinuierliches Lernen für die Objektklassifizierung (IROS 2022)
RECALL ist ein neuer Ansatz für lebenslanges Lernen von Robotern oder kontinuierliches Lernen.
Der Beitrag zu dieser Arbeit wurde auf der IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS2022) in Japan veröffentlicht.
Weitere Informationen und Code finden Sie in unserem Repository: https://github.com/DLR-RM/RECALL
Und Sie können unseren Datensatz bei zenodo herunterladen: https://zenodo.org/record/7054171
Credit: DLR (CC BY-NC-ND 3.0)
Länge: 00:06:59