Bert

Berts sind eine Familie von elastischen Vierbeinern, die ursprünglich entwickelt wurden, um die Ausnutzung der Eigenschwingungen mechanischer Systeme zu untersuchen. Ziel ist es, eine energieeffiziente Fortbewegung zu entwickeln, die für die Erforschung des Weltraums entscheidend ist, wo die Lebensdauer der Batterien begrenzt ist. Das Konzept folgt einer Rapid-Prototyping-Philosophie, die zu mehreren Generationen mit zunehmender Leistungsfähigkeit und Robustheit führt. Dank ihres nachgiebigen Designs und ihrer leichten Bauweise ermöglichen die Berts die direkte Anwendung von Verstärkungslernen auf der Hardware, wodurch Probleme bei der Übertragung von der Simulation in die Realität vermieden werden. Durch ihre federnde Bewegung und ihr ansprechendes Äußeres sind die Berts für Kinder und Erwachsene gleichermaßen interessant.
Das Bert-System wurde 2017 zum ersten Mal der Öffentlichkeit vorgestellt.
Whitebert

Whitebert ist die ursprüngliche Bert-Plattform. Seine mechanischen Parameter, einschließlich der Federsteifigkeit, wurden sorgfältig entwickelt, um das gewünschte dynamische Verhalten zu erreichen. Mit 8 Freiheitsgraden wurde sie entwickelt, um zu zeigen, dass sehr einfache Kontrollstrategien zu Sprüngen führen können, indem sie Resonanzbewegungen des mechanischen Systems anregen. Whitebert legte den Grundstein für die Bert-Familie, indem er bewies, dass eine resonanzbasierte Bewegung möglich ist.
Weitere Informationen:
Graybert

Greybert ist die erste große Iteration von Whitebert. Sein Körper wurde leicht vergrößert, um zusätzliche Elektronik unterzubringen, wobei das ursprüngliche Konzept der Ausnutzung mechanischer Resonanz beibehalten wurde. Er diente als Testobjekt für die Erweiterung der modusbasierten Steuerungstheorie und zeigte, dass elastische Elemente effektiv genutzt werden können, um einen energieeffizienten, begrenzten Gang zu erreichen.
Aufgrund seiner Robustheit wurde Greybert auch zu einer erfolgreichen Plattform für das Verstärkungslernen direkt auf der Hardware und umging damit die Herausforderungen von Simulation zu Realität. Greybert war der erste Bert, der auf dem ESA Mars Testbed operierte, wo er lernte, sandige Hänge zu überqueren.
Weitere Lektüre:
- Anregung von Familien passiver Gangarten bei einem elastischen Vierbeiner durch natürliche Bewegungssteuerung Veröffentlichung, 2025.
- Using Elastically Actuated Legged Robots in Rough Terrain: Experiments with DLR Quadruped bert Publication, 2024.
- Learning to Exploit Elastic Actuators for Quadruped Locomotion Publication, 2022.
Norbert

Norbert ist eine neuere Iteration von Greybert, die die gleichen Gesamtabmessungen beibehält, aber das Design, die Modularität und die Funktionalität deutlich verbessert. Er wurde mit zusätzlichen Funktionen ausgestattet, darunter ein Arm mit einem Greifer und Scheinwerfern. Norbert war der erste vierbeinige Roboter, der während der ISS-Demonstrationsmission Surface Avatar vom Weltraum aus kommandiert wurde. Er implementiert einen Algorithmus, der Online-Neulernen auf der Hardware ermöglicht. Seine Größe und die Robustheit der Federn machen ihn ideal für die Erkundung enger Öffnungen, wie z.B. Höhlen.
Weitere Lektüre:
- An Open-Loop Baseline for Reinforcement Learning Locomotion Tasks Veröffentlichung, 2023.
- Toward Space Exploration on Legs: ISS-to-Earth Teleoperation Experiments with a Quadruped Robot Veröffentlichung, 2005.
- Promises and Challenges of Robotic Quadrupeds for Space Exploration, Veröffentlichung, 2025.
Herbert

Herbert ist eine Nachbildung von Norbert, die zur Unterstützung der täglichen Forschungsaktivitäten gebaut wurde. Er bietet eine zusätzliche Experimentierplattform für Forscher und gewährleistet die Verfügbarkeit für Demo-Veranstaltungen. Aufgrund seines freundlichen Aussehens und seiner ausdrucksstarken Gangart ist er besonders bei Kindern beliebt und hilft ihnen, erste praktische Erfahrungen mit der Robotik zu machen.
Ebert


Ebert ist eine Abweichung von den vorherigen Bert-Designs. Anders als seine Geschwister verfügt er über 12 Freiheitsgrade, da ein zusätzliches Schultergelenk pro Bein hinzugefügt wurde. Dies ermöglicht vielfältigere Schwingungen des mechanischen Systems. Ebert wurde so konzipiert, dass er besonders weich und nachgiebig ist, um Resonanzbewegungen mit großen Amplituden zu ermöglichen, die sich zu verschiedenen, von biologischen Systemen inspirierten Fortbewegungsarten entwickeln können.
Weitere Lektüre:
- Neue Technologie ahmt die Natur nach und macht rhythmische Bewegungen berechenbar Mühelose Roboterbewegungen Artikel, TUM, 2024.
- Einbeiniges Vorwärtshüpfen über nichtlineare Modi Veröffentlichung, 2022.
- Embodying Quasi-Passive Modal Trotting and Pronking in a Sagittal Elastic Quadruped Veröffentlichung, 2023.
Technische Daten*
Größe: | 0,40 m × 0,30 m × 0,25 m |
Gewicht: | 3 kg |
Grade der Freiheit: | 8 |
Geschwindigkeit: | ca. 0,8 km/h |
Stromversorgung: | Kabel- oder batteriebetrieben |
Laufwerke: | SEA mit Nichteisen-Gleichstrommotoren |
Sensoren: |
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Besonderheiten: |
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* Die technischen Daten variieren zwischen den einzelnen Versionen.



