Das Zentrum für satellitengestützte Kriseninformation (ZKI) ist eine Einrichtung des Deutschen  Fernerkundungsdatenzentrums (DFD) am Standort Oberpfaffenhofen des Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR).

Im ZKI werden Erdbeobachtungsdaten wie Satelliten-, Luftbilder und andere Geodaten beschafft, analysiert und daraus aktuelle Lageinformation vor, während oder nach Katastrophen- und Krisensituationen sowie bei planbaren Großereignissen erstellt. Die krisenrelevanten Informationen werden in Absprache mit ZKI-Nutzern generiert und beispielsweise in Form von Karten, Geo-pdf, web-Diensten oder als Textdossiers herausgegeben. Zu den sowohl nationalen als auch internationalen Nutzern des ZKI zählen v.a. politische Entscheidungsträger, Lagezentren sowie Hilfsorganisationen. Viele Geo-Produkte des ZKI werden zudem über die Internetseite veröffentlicht. Darüber hinaus werden Beratungsleistungen, Technologietransfers sowie Schulungen und Übungen angeboten. Die enge Verzahnung zwischen Forschung, Entwicklung und operationellen Diensten erweist sich dabei als eine große Stärke.

Das ZKI kooperiert im nationalen und internationalen Kontext mit verschiedenen Partnern aus Forschung und Industrie zusammen und ist eng mit behördlichen Partnern und Nicht-Regierungsorganisationen vernetzt. Es stützt sich im Wesentlichen auf den nationalen Rahmenvertrag IF-BUND sowie die internationalen Services Copernicus EMS und International Charter „Space and Major Disasters“.

Überschwemmungen in Pakistan: ZKI unterstützt mit Informationen zur Hochwasserdauer 08. September 2022 Seit Mitte Juni 2022 wurde Pakistan von ungewöhnlich heftigen Monsunregen heimgesucht. Große Teile des Landes sind hierdurch von schweren Überschwemmungen betroffen. Mit anhaltender Überschwemmung steigt das Risiko für den Ausbruch von wasser- und vektorübertragenen Krankheiten. Das ZKI hat ein Produkt generiert, das die überschwemmten Flächen und zusätzlich die Hochwasserdauer zwischen dem 1. August 2022 und dem 5. September 2022 dokumentiert. Mehr

Sa­tel­li­ten ha­ben Brand­flä­chen in Eu­ro­pa im Blick 18. August 2022 Satellitendaten zeigen das ganze Ausmaß der Waldbrände, die aktuell in Europa lodern. Das DLR bietet einen neuen Service an, mit dem die Entwicklungen tagesaktuell und im zeitlichen Verlauf beobachtet werden können. Die Satellitendaten werden automatisch ausgewertet und in eine Karte übertragen. Das ZKI Fire Monitoring System steht ab sofort zur Verfügung und ist kostenfrei nutzbar. Mehr

ARCHES – Roboter erkunden „Quasi-Mond“ Ätna; ZKI demonstriert komplexe Lagedarstellung 08. Juli 2022 Das ZKI entwickelt komplexe Lagedarstellung aus den verschiedenen, zur Verfügung stehenden Datenquellen wie Satelliten, Luft- und Drohnenbildern, aber auch web-Daten, Behördendaten oder weiteren Geodaten. Bei der Arches-Übung war das ZKI als Beobachter zu Gast, um sich in zukünftige, gemeinsame Übungen zielgerichtet einbringen zu können und konnte mit einer exemplarischen ZKI-Webanwendung des Arches-Übungsgeländes auf dem Ätna die Relevanz einer komplexen Lagedarstellung demonstrieren. Mehr

Erste IF-BUND -Projekte gestartet und beim Nationalen Forum für Fernerkundung und Copernicus 2022 vorgestellt 24. Juni 2022 Der regelmäßige Transfer von wissenschaftlicher Fernerkundungsexpertise in die Verwaltung ist Ziel des Rahmenvertrags „IF-BUND - Innovative Fernerkundung für die Bundesverwaltung“ zwischen dem Bundesministerium des Innern und für Heimat (BMI) und dem DLR. Nutzerorientiere Weiterentwicklungen auf dem Gebiet der Fernerkundung, z.B. in Innovations- und Pilotprojekten, umzusetzen, ist unter anderem ein wichtiger Bestandteil des IF-BUND. Mehr

DLR-Da­ten zei­gen, wo Men­schen durch Na­tur­ka­ta­stro­phen be­droht sind 10. Mai 2022 In Zusammenarbeit mit der Weltbank wurden alle afrikanischen Siedlungen mit mehr als 10.000 Einwohnern aus dem All erfasst. Erdbeobachtungsdaten helfen, kritische Entwicklungen zu erkennen und Städte besser auf Naturgefahren vorzubereiten. Das Deutsche Fernerkundungsdatenzentrum (DFD) verknüpft seine World Settlement Footprint (WSF) Produkte mit anderen Datenbanken. Methoden des Maschinellen Lernens helfen bei der Verarbeitung der riesigen Datenmengen. Mehr