KIS'M – Sicher mit KI vernetzten autonomen Shuttles unterwegs
In KIS‘M wird ein KI-basiertes System für eine vernetzte Mobilität erprobt, dass die Herausforderungen des autonomen, fahrerlosen und bedarfsgerechten Betriebs in dynamisch wachsenden Bediengebieten bewältigt. Besonders wichtig sind dabei die nutzerzentrierte Umsetzung, die nahtlose Vernetzung im zukünftigen Mobilitätssystem und eine gesellschaftlich akzeptierte Zielvorstellung der Mobilität von morgen.
Das Land Berlin steht vor der Herausforderung, einen bezahlbaren und verlässlichen ÖPNV auch in schnell wachsenden Wohngebieten anzubieten.
KIS’M will ein solches bedarfsgerechtes ÖPNV-Angebot mit einem fahrerlosen Fahrzeug auf dem Innovationscampus “Urban Tech Republic” (UTR) und anschließend dem angrenzenden öffentlichen Straßenland erproben und umsetzen. Die Umsetzung soll dabei erstmalig unter Berücksichtigung des neuen Gesetzes zum autonomen Fahren erfolgen. Dabei ist die nahtlose Vernetzung mit dem Mobilitätssystem und der Verkehrssteuerung wichtig. Die möglichen technischen Lösungen sollen mit einem breiten Gremium aus Fachleuten und Nutzenden weiterentwickelt werden. Es soll eine gesellschaftlich akzeptierte Vorstellung der Mobilität von morgen erarbeitet werden.
Wesentliche Ziele des Projektes:
Die Genehmigung und Umsetzung eines fahrerlosen Bedarfsverkehrs und die Entwicklung sicherer und zuverlässiger Abläufe für die technische Aufsicht, an virtuellen Haltestellen und in den Fahrzeugen gehört zu den herausragenden Zielen in KIS‘M. Mit einer besseren Vernetzung und Kooperation automatisierter Fahrzeuge untereinander sowie mit der Verkehrssteuerung soll eine höhere Sicherheit des Verkehrs auch in einem Mischsystem erreicht werden. Aus den im Verkehr aufgenommenen Daten sollen mit Mitteln der künstlichen Intelligenz aktuellere und genauere Karten- und Verkehrsinformationen abgeleitet werden. Darüber hinaus will KIS’M aus den gesammelten Erfahrungen eine Strategie für den weiteren Einsatz von fahrerlosen Fahrzeugen im Land Berlin ableiten.
Fahrgastbetrieb:
Während im Vorgängerprojekt Shuttles&Co der Einsatz von hochautomatisierten Kleinbussen als Teil der BVG-Flotte im Kiez Alt-Tegel erprobt wurde, soll innerhalb des neuen Projektes KIS’M die Umsetzung eines automatisierten Bedarfsverkehrs als Zubringer zum ÖPNV untersucht werden, um die Einführung autonomer On-Demand-Services im öffentlichen Personennahverkehr in Großstädten in der Praxis zu testen.
Kooperation zwischen hochautomatisierten Fahrzeugen:
Nach Aufstellung der Anforderungen an die intermodale Vernetzung werden die Anwendungsfälle in den verschiedenen Kombinationen von ÖPNV, BOS und gemischt automatisiertem Verkehr mit Methoden der KI-gestützten kooperativen strategischen Manöversteuerung spezifiziert und umgesetzt. Ziel ist die Verbesserung des Betriebsablaufs auf taktischer Ebene, dies soll durch Realfahrten demonstriert werden.
Projektname: KIS'M – Sicher mit KI vernetzten autonomen Shuttles unterwegs
Projektdauer: 01/2022 bis 06/2024
Koordinator: Senatsverwaltung für Umwelt, Mobilität, Verbraucher- und Klimaschutz (SenUMVK)
Assoziierte Beteiligte: Unterstützt wird das Vorhaben von der Tegel Projekt GmbH, die das Gelände für die Erprobung zur Verfügung stellt und T-Systems International GmbH
Dieses Projekt wird geleitet von der Abteilung:
