SESAM ist eine cloud-native Plattform zur Erstellung, Durchführung und Auswertung mikroskopischer, multimodaler Mobilitätssimulationen. Szenarien werden direkt im Browser erstellt, auf einem High-Performance-Cluster in der Cloud mit Eclipse SUMO simuliert und anschließend visuell analysiert und verglichen – etwa zur Untersuchung der verkehrlichen Wirkungen von Infrastrukturmaßnahmen.
Im Jahr 2019 hat der Wissenschaftler Dr. Robert Hilbrich die Consultancy for Engineers (co4e) GmbH als Ausgründung aus dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) gegründet. Das Berliner Unternehmen entwickelt Softwarewerkzeuge und Engineeringmethoden, die Menschen und zunehmend auch autonome Software-Agenten dabei unterstützen, komplexe technische Systeme zu planen, zu entwerfen und zu analysieren. Im Fokus stehen dabei unter anderem Verkehrs- und Mobilitätssysteme sowie verteilte und sicherheitskritische Systeme.
Mit der ASSIST Tool Suite unterstützt co4e den systematischen Entwurf komplexer technischer Systeme, insbesondere von „Multicore-basierten sicherheitskritischen Echtzeitsystemen“. Entwurfsalternativen können automatisiert untersucht und optimiert, Software auf Hardwareplattformen abgebildet sowie zeitliche und sicherheitsrelevante Eigenschaften bereits während des Entwurfs berücksichtigt werden. Dadurch lassen sich komplexe Systemarchitekturen effizienter entwickeln und frühzeitig virtuell integrieren.
Mit SESAM bietet co4e eine cloudbasierte Plattform zur Erstellung, Durchführung und Analyse großskaliger Mobilitätssimulationen und digitaler Zwillinge. Auf Basis des am DLR entwickelten und heute als Eclipse-Projekt weitergeführten Verkehrssimulators SUMO lassen sich beispielsweise neue Verkehrskonzepte, Infrastrukturmaßnahmen oder automatisierte Fahrfunktionen untersuchen.
co4e verbindet moderne Engineeringmethoden, Simulation und künstliche Intelligenz, um komplexe Planungs- und Entwurfsaufgaben besser zugänglich und stärker automatisierbar zu machen. Simulation ist dabei eines von mehreren Werkzeugen, mit denen Menschen und autonome Agenten komplexe Systeme verstehen, untersuchen und zielgerichtet gestalten können.
