ErlebensAtlas – mit Erlebensdaten zu einem attraktiven Nahverkehr
ErlebensAtlas – mit Erlebensdaten zu einem attraktiven Nahverkehr
Jeder Mensch macht eigene Erfahrungen, wenn er unterwegs ist, und bewertet seine Reise ganz individuell. Das kann von dem gewählten Verkehrsmittel, der Strecke, aber auch vom Wetter und der Uhrzeit abhängen. Das Projekt ErlebensAtlas macht es sich bis November 2025 zur Aufgabe, Daten zum Erleben während der Reise zu erheben und zu visualisieren.
Kommt der Bus pünktlich? Ist ein Sitzplatz frei? Sind Freunde mit dabei? Für Reisende tragen viele Kriterien dazu bei, ob sie gern unterwegs sind oder nicht.
Während intermodaler Reisen machen Reisende negative Erfahrungen, die aus nicht erfüllten Bedarfen resultieren. Das kann zu verminderter Nutzung geteilter Verkehrsangebote führen. Für Anbieter ist es schwierig auf negatives Erleben zu reagieren, da sich dieses individuell-situativ unterscheidet und ihm somit nur selten mit Einheitslösungen entgegengewirkt werden kann. Hinzu kommt, dass Erlebensinformationen nicht digital verfügbar sind, so dass eine situationsangepasste Reaktion verhindert wird. Ziel des Projekts ErlebensAtlas ist die Erarbeitung und Validierung eines Workflows zur Erhebung, Verarbeitung, Bereitstellung und Visualisierung von Erlebensdaten von Reisenden in intermodalen Reiseketten. Hierfür werden Informationen von Reisenden (z.B. Alter, Geschlecht) mit Daten zu ihrem Erleben (z.B. selbstberichtetes Reiseerleben, physiologische Daten), Informationen zur Reisekette (z.B. aktuelles Verkehrsmittel und Ort) sowie Kontextdaten (z.B. bzgl. Fahrplan, Verspätungen, Wetter) zusammengeführt.
Eine Pilotstudie mit Reisenden wird auf mind. zwei Pendlerstrecken durchgeführt, die resultierenden Informationen über das Reiseerleben ausgewertet und visualisiert. Flankierend zur Erarbeitung und Validierung des Workflows werden gemeinsam mit Stakeholdern Fragestellungen zur Verwertbarkeit von Informationen über das Reiseerleben adressiert, inkl. Nutzung solcher Daten zur Verbesserung von Kommunikationsstrategien/ Services, Datenschutz sowie die Incentivierung von Datenspenden. Zentrales Ergebnis ist ein Workflow zur Aufnahme, Verarbeitung, Visualisierung und Bereitstellung erlebensbezogener Daten von Reisenden. Dieser Workflow wird in einer Datenerhebung auf mind. zwei ausgewählten Pendlerstrecken validiert. Folglich entstehen für die ausgewählten Strecken unterschiedliche Visualisierungen des Erlebens in Erlebenskarten. Aus der Begleitforschung resultieren Konzepte zur Verwertung der Informationen sowie Handlungsempfehlungen zur Erhebung von Erlebensdaten.
The ExperienceAtlas provides a cartographic representation of the travel experience on public transport. The data is collected by voluntary public transport users with a mobile application and statistically aggregated in a database backend. For interactive exploration in a web application, the data is integrated as thematic map layers. A real-time data processing workflow allows for answering of different questions always on the latest available experience reports. Most of the used software components are based on open source. Further, all map data can be accessed through standardised OGC APIs and is thus includable in any custom GIS or business analytics application.
The ExperienceAtlas – real-time mapping of travel experience in intermodal transport
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The ExperienceAtlas – real-time mapping of travel experience in intermodal transport
The ExperienceAtlas provides a cartographic representation of the travel experience on public transport. The data is collected by voluntary public transport users with a mobile application and statistically aggregated in a database backend. For interactive exploration in a web application, the data is integrated as thematic map layers. A real-time data processing workflow allows for answering of different questions always on the latest available experience reports. Most of the used software components are based on open source. Further, all map data can be accessed through standardised OGC APIs and is thus includable in any custom GIS or business analytics application.
Bosch, E., Ihme, K., & Bohmann, S. (under review). Which Moments Matter? Heuristics of Remembered Travel Experience in Public Transport. arXiv preprint arXiv:2605.15817. https://arxiv.org/abs/2605.15817
Güntert, M. & Bosch, E. (under review). Urban Context and Travel Experience Events: An Exploratory Comparison of Two German Cities.
Bosch, E. (under review). Separating Acute Psychological Stress from Physical Exertion in Biometric Signals. arXiv preprint arXiv:2605.15756. https://arxiv.org/abs/2605.15756
Bohmann, S., Ihme, K. & Bosch, E. (under review). Of the two sources of travel satisfaction: A multilevel confirmatory factor analysis.
Bosch, E., Scholz, M., Sauerländer-Biebl, A., & Ihme, K. (2026). Mapping travel experience in public transport: Real-time evidence and spatial analysis in Hamburg. Journal of Transport Geography, 134, 104665. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2026.104665
Bosch, E. , Bohmann, S., Ihme, K (2026). What Shapes the Travel Experience in Public Transport? A Multi-City Study of Momentary Traveler Reports. Proceedings of the Transportation Research Arena, Budapest, Mai 2026.
Bosch, E., Ihme, K, Bohmann, S. (2026). How Momentary Travel Experience Shapes Post-Trip Evaluation. Annual Meeting of the Human Factors and Ergonomics Society, Copenhague, 2026. https://elib.dlr.de/224625/
Ihme, Radzuweit, Bosch (2026) ErlebensAtlas - Reiseerlebnisse im ÖPNV verorten und verstehen. Behörden Spiegel, 42 (3), Seite 19. https://elib.dlr.de/223197/
Scholz. Michael (2026). Diskrete globale Gittersystemefür die raum-zeitliche Aggregation und Visualisierung. FOSSGIS-Konferenz Göttingen. https://elib.dlr.de/218421/
"Experience Atlas: Travel experience in intermodal public transport for service innovation" (https://elib.dlr.de/213499/)
