KI-Familie
Künstliche Intelligenz bietet neue Möglichkeiten für die Forschung zur Verkehrssicherheit, zur effizienten Nutzung des Verkehrsnetzes und zur umweltfreundlichen Mobilität. Dies demonstrieren die Projekte der KI-Familie, die mit ihrer KI-Expertise und ihrer vernetzten Struktur neue Maßstäbe für intelligente Mobilitätslösungen und automatisiertes Fahren setzen.
Die Forschung an einer Erhöhung der Verkehrssicherheit, an der effizienteren Nutzung des vorhandenen Verkehrsnetzes (insbesondere im urbanen Raum) sowie an einer möglichst ressourcen- und umweltverträgliche Mobilität haben neben der Schaffung neuer digital geprägter Geschäftsmodelle aktuell eine hohe Relevanz für unser alltägliches Leben. Gerade um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit neuer Systemlösungen zu gewährleisten, müssen technische Verfahren mit einer hohen Verlässlichkeit und Performanz arbeiten. Das leistet eine Schlüsseltechnologie – die Künstliche Intelligenz (KI).
Ein zentraler Baustein für die Ausgestaltung intelligenter Mobilitätslösungen liegt im Themenbereich des automatisierten und vernetzten Fahrens. Hier setzen die Projekte aus der KI-Familie der VDA Leitinitiative „Autonomes und Vernetztes Fahren“ neue Impulse. Mit dem neuartigen Ansatz der KI-Projektfamilie nimmt sich die Leitinitiative den Herausforderungen der Verfügbarmachung der Schlüsseltechnologie KI für das automatisierte Fahren an. Sie besteht aus vier vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) geförderten Projekten, die eigene Schwerpunkte haben, aber eng verzahnt arbeiten: KI Absicherung, KI Delta Learning, KI Data Tooling und KI Wissen.
Übergreifende Ziele sind die Methodenentwicklung für adäquate Funktionsabsicherungen, für den Umgang mit Lern- und Testdaten, für die Verbindung von Wissen mit maschinellem Lernen sowie der Aufbau von Werkzeugen zur effizienten Erweiterung und Transformation vorhandener KI-Module.
Hier finden Sie nähere Informationen zu den einzelnen KI-Projekten:
Dieses Projekt wird geleitet von der Abteilung:
