Managed Automated Driving – ein Konzept für kooperatives autonomes Fahren
Autonomes Fahren erfordert mehr als „nur“ intelligente Fahrzeuge. Entscheidend ist, das gesamte Verkehrssystem im Blick zu behalten, seine einzelnen Komponenten sinnvoll zu vernetzen und aufeinander abzustimmen. Nur so lässt sich ein skalierbares, zuverlässiges, wirklich sicheres und kooperatives Mobilitätssystem schaffen.
Im Forschungsprojekt MAD Urban hat das DLR daher verschiedene Formen der Vernetzung und Kooperation erprobt. Im Projekt wurde eine Straßenkreuzung in Braunschweig mit einer Vielzahl von hochgenauen Sensoren ausgestattet, um prüfen zu können, welcher Sensor in welcher Situation den größten Mehrwert bietet. Die DSGVO-konformen Daten der Sensoren wurden auch dafür genutzt, das Fahrverhalten von autonomen Fahrzeugen zu beeinflussen. So wurden z.B. die für den Gesamtverkehr sinnvollsten Fahrmanöver berechnet und an die Fahrzeuge geschickt. Dieses Konzept mit dem Namen „Managed Automated Driving“ (MAD) kann den Verkehr für alle Verkehrsteilnehmenden effizienter lenken, das autonome Fahren zusätzlich absichern und dabei auch wirtschaftliche Vorteile bringen.
Beteiligte Forschungseinrichtungen und Unternehmen:
DLR-Institut für Fahrzeugkonzepte, DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik, FZI Forschungszentrum Informatik, GFT, Intel, VITRONIC, Balluff
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Managed Automated Driving - a concept for cooperative autonomous driving
Autonomous driving requires more than "just" intelligent vehicles. It is crucial to keep an eye on the entire transport system, to connect its components and to coordinate their activities. This is the only way to create a scalable, reliable, truly safe and cooperative mobility system.
In the research project MAD Urban, DLR has therefore trialed various forms of cooperation. In the project, an urban intersection in the city of Braunschweig was equipped with a large number of high-precision sensors in order to be able to test which sensor offers the greatest added value in different situations. The GDPR-compliant data from the sensors was also used to influence the driving behavior of autonomous vehicles. For example, optimal driving maneuvers for the overall traffic were calculated and sent to the vehicles. This concept, known as "Managed Automated Driving" (MAD), can guide traffic more efficiently for all road users, provide additional safety for autonomous driving and also bring economic benefits.
Participating research institutions and companies:
DLR Institute of Vehicle Concepts, DLR Institute of Transportation Systems, FZI Research Centre for Information Technology, GFT, Intel, VITRONIC, Balluff
Managed Automated Driving – ein Konzept für kooperatives autonomes Fahren
Managed Automated Driving – ein Konzept für kooperatives autonomes Fahren
Autonomes Fahren erfordert mehr als „nur“ intelligente Fahrzeuge. Entscheidend ist, das gesamte Verkehrssystem im Blick zu behalten, seine einzelnen Komponenten sinnvoll zu vernetzen und aufeinander abzustimmen. Nur so lässt sich ein skalierbares, zuverlässiges, wirklich sicheres und kooperatives Mobilitätssystem schaffen.
Im Forschungsprojekt MAD Urban hat das DLR daher verschiedene Formen der Vernetzung und Kooperation erprobt. Im Projekt wurde eine Straßenkreuzung in Braunschweig mit einer Vielzahl von hochgenauen Sensoren ausgestattet, um prüfen zu können, welcher Sensor in welcher Situation den größten Mehrwert bietet. Die DSGVO-konformen Daten der Sensoren wurden auch dafür genutzt, das Fahrverhalten von autonomen Fahrzeugen zu beeinflussen. So wurden z.B. die für den Gesamtverkehr sinnvollsten Fahrmanöver berechnet und an die Fahrzeuge geschickt. Dieses Konzept mit dem Namen „Managed Automated Driving“ (MAD) kann den Verkehr für alle Verkehrsteilnehmenden effizienter lenken, das autonome Fahren zusätzlich absichern und dabei auch wirtschaftliche Vorteile bringen.
Beteiligte Forschungseinrichtungen und Unternehmen:
DLR-Institut für Fahrzeugkonzepte, DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik, FZI Forschungszentrum Informatik, GFT, Intel, VITRONIC, Balluff
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Managed Automated Driving - a concept for cooperative autonomous driving
Autonomous driving requires more than "just" intelligent vehicles. It is crucial to keep an eye on the entire transport system, to connect its components and to coordinate their activities. This is the only way to create a scalable, reliable, truly safe and cooperative mobility system.
In the research project MAD Urban, DLR has therefore trialed various forms of cooperation. In the project, an urban intersection in the city of Braunschweig was equipped with a large number of high-precision sensors in order to be able to test which sensor offers the greatest added value in different situations. The GDPR-compliant data from the sensors was also used to influence the driving behavior of autonomous vehicles. For example, optimal driving maneuvers for the overall traffic were calculated and sent to the vehicles. This concept, known as "Managed Automated Driving" (MAD), can guide traffic more efficiently for all road users, provide additional safety for autonomous driving and also bring economic benefits.
Participating research institutions and companies:
DLR Institute of Vehicle Concepts, DLR Institute of Transportation Systems, FZI Research Centre for Information Technology, GFT, Intel, VITRONIC, Balluff
Credit: DLR (CC BY-NC-ND 3.0)